繊維製品の欠陥を正確に発見　AI活用の光学検査装置

台湾のベンチャー、岳揚智控(AI Machine Vision)は、人工知能（AI）を使って、布などの繊維製品の品質をチェックする自動光学検査（AOI）装置を開発、台湾や東南アジアで展開する。

検査工程の自動化に効果

繊維製品の欠陥は微細な穴が空いていたり、わずかな汚れがあったりと、約1400種類あるとされる。従来は熟練職人の目で品質チェックをしていたが、同装置はあらゆる欠陥を人工知能が認識。一番難しいとされる染色ミスのほか、0.3ミリの欠損でも発見する。これにより、検査工程の自動化が可能となり、検査精度も飛躍的に高まるという。

同社によると、検出率は職人でも70％程度だが、同装置では90％以上。検査スピードも幅2.4メートルの繊維の場合、1分間で55メートルの検査ができる。不織布やニットなど、あらゆる繊維に対応。装置のカスタム生産にも応じる。

同社では装置単体を販売ではなく客先にレンタルし、専門人材を派遣するビジネスモデルを展開。すでに台湾での納入実績が多数ある。

繊維製品のほか、フィルムやウエハー、レンズなどの検査装置も市場投入している。日本展開も視野に入れており「弊社が行なっているビジネスモデルは新しい仕組みなので、日本でもやっていきたいです」と洪忠岳・創辦人は話している。